无线传感网涉及了通信技术、网络技术、微机电系统(MEMS)、嵌入式技术等,是一种全新的数据采集和处理技术,在军事、环境、医疗等领域具有巨大的发展前景。但是,传感器节点一般由电池供电,并且部署在工作人员不能随时进入的地方,所以当电池电量耗尽的时候不能及时补充能量。因此,如何最大化节能,延长整个网络的生存周期,成为这一研究的重点。本文工作:为了延长网络生存周期,本文提出一种改进的基于网格的无线传感器网络非均匀分簇算法 IUCG(An improved uneven clustering algorithm based on grids in WSNs),针对EEUC算法中簇头的竞争只考虑了单向递增的能量链,会导致某些临时簇头节点既没有成功当选最终簇头,又不在任一当选为最终簇头的竞争半径范围内,那么该节点就会被孤立,IUCG算法对此进行了改进,相比较EEUC算法,产生了更多覆盖整个网络所需的簇头,有效的均衡了整个网络的负载。针对IUCG中存在冗余节点这一缺陷,提出一种基于网格的二次消除冗余非均匀分簇算法 GERUC(A gird-based double redundant elimination unequal clustering algorithm)。GERUC算法引入了一种新的消除冗余节点的机制,首先把目标节点的感知范围划分为若干子网格,然后通过判断目标节点的邻居节点集N(Si)内的节点是否覆盖了目标节点内的所有子网格,来判定该目标节点是否为冗余节点,通过这种消冗机制,对比IUCG算法,节省了大量能量,进一步的延长了整个网络的生存周期。利用MATLAB工具进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进的IUCG算法和GERUC算法在节能与延长网络寿命等方面有了提高,IUCG算法相比较EEUC算法,更好的平衡了网络中节点的能耗,而经过两次消冗的GERUC算法对于IUCG算法,在保证网络覆盖度和连通性的情况下,又进一步延长了整个网络的生存周期。