方剂是中医药临床应用的主要形式和手段,如何有效利用文献资料,对方剂的组方规律进行研究和总结,是关系中医继承、创新、发展的重要问题。本文选取《中华人民共和国卫生部药品标准——中药成方制剂》(简称《中药成方制剂》)作为范例，进行了基于数据挖掘方法针对方剂数据重构和高效利用问题的方法学研究。主要内容分为以下三部分：第一、方剂数据有效利用的必要性和紧迫性分析。从方剂数据自身特点出发,分析目前方剂数据利用形式,明确了借助数据挖掘技术实现方剂数据数据重构以便于方剂数据有效管理、利用的重要性和必要性。第二、方剂数据重构方法学研究。根据方剂数据自身特点,在了解其与数据挖掘技术联合应用优势及应用现状的基础上,提出方剂数据重构方法,并以《中药成方制剂》为范例进行方法学展示。首先通过数据规范化处理,包括药物名称、方剂药物、功效主治的规范,构建结构化数据库。在此基础上,借助中医传承辅助平台(TCMISS),利用关联规则分析、熵聚类等算法实现平面方剂数据的立体化、网络化展示,快速、高效、直观地获取有效方剂信息并分析、利用。第三、方剂数据重构结果展示。基于中医传承辅助平台对《中药成方制剂》收录的已经上市的中成药品种进行详实的分析。本文从药物和疾病两个角度展示重构后方剂数据,共分析了87味常用中药和28中常见疾病的用药规律,并选取人参、金银花、大黄和疼痛类疾病为示例展示药物配伍规律和疾病用药规律研究方法。从新角度阐释《中药成方制剂》中常见疾病用药特点、药物组方规律,为借助数据挖掘技术有效利用方剂数据提供新思路。本文重点在于遵循以研究者需求为主导,数据分析为辅助的研究策略,借助数据挖掘手段实现方剂数据重构,用立体数据重新阐释传统平面的方剂信息,从方法学层面为方剂数据的有效管理和利用提供新思路、新方法。