Deep Web(深层网络)是指无法被传统搜索引擎索引、需要通过查询接口搜索在线数据库并动态生成的网络资源。与Surface Web(浅层网络)相比,Deep Web拥有更为丰富、专业和高质量的信息。随着互联网信息的爆炸式增长和搜索引擎用户对信息需求层次的不断提高,传统搜索引擎存在着重大挑战,如何有效地获取和搜索Deep Web成为学术界和产业界共同关心的话题。　　 本文尝试将本体技术应用到Deep Web搜索中。本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明,在信息集成领域中发挥着越来越重要的作用。本体给予了Deep Web查询接口集成、领域分类和查询扩展的能力,使用户通过单一搜索框访问Deep Web信息,极大地方便了Deep Web的获取和搜索。　　 本文在充分调研已有研究成果的基础上,提出了本体在Deep Web搜索中的应用架构,探讨了本体在Deep Web搜索中的一些关键技术,并构建了原型系统来验证这些技术。关键技术主要有:　　 应用于Deep Web的本体构建策略,包括查询接口本体模型定义和领域本体构建方法;　　 基于本体的查询接口获取策略,包括Deep Web查询接口的提取、筛选和领域分类方案;　　 基于本体的Deep Web搜索策略,包括关键词领域分类、关键词查询扩展、查询接口检索和搜索请求构建。