网格环境下数值天气预报系统的运行是一个非常复杂的计算过程。预报流程控制的传统方法是采用脚本进行手动控制,缺乏灵活性,也不直观,对用户知识背景的要求较高。本文研究网格环境下数值天气预报的工作流系统。针对数值天气预报业务系统的需求,从网格环境下的数值天气预报系统的业务流程特点、流程调度执行机制、容错机制等方面,对网格计算环境下的数值天气预报工作流系统关键技术进行了深入研究。本文首先对数值天气预报业务系统在网格环境下的流程特点进行了研究,设计了一种适合数值天气预报的Web服务构件组合模式。阐述了用网格工作流技术构建网格环境下数值天气预报工作流系统的总体架构。在对网格工作流引擎相关技术研究的基础上,提出了面向数值天气预报领域的网格工作流引擎的设计方法。在业务工作流程调度执行阶段,为了让执行工作流的用户屏蔽网格环境下底层执行资源的动态性以及异构性等特点,设计了在流程运行过程中动态绑定服务的方法,给流程带来了更大的灵活性,更适应数值天气预报网格环境动态变化的特性;其次设计了一种两级调度策略,将预报服务内部的服务调度任务从工作流引擎的调度任务中分离出来,简化了工作流引擎的工作。针对数值天气预报数据量大、运行时间长以及考虑到网络的分布性和动态性,流程执行错误的可能性大大增强,在工作流系统中提出了两层容错策略来对执行过程中的异常进行处理,通过分析和实践证明,该策略提高了系统的可靠性。在实现层面,本文实现了网格环境下的工作流原型系统EPGFLow,并在开源工作流引擎ActiveBPEL的基础上设计了原型系统的工作流引擎,研究了将该系统集成到开源门户框架Gridsphere中的方法。