智能优化算法在车间生产控制中的应用研究

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随着经济全球化发展,市场竞争越来越激烈,企业要想在这样的环境中生存并取得成功,就迫切需要加强企业的信息化建设。论文研究了敏捷制造环境下,智能优化算法在车间生产控制中的应用问题,同时论述了计算机集成制造环境中,.NET平台下基于C/S三层体系结构的车间生产控制系统的开发。 论文重点探讨了车间生产控制中的两个方面问题:一是汽车装配车间生产计划与调度的集成优化问题,二是并行机生产环境下的模糊生产车间调度问题,然后分别对这两个问题进行了数学建模,并选择与设计算法来求解模型。 首先,针对车间生产计划与调度的集成优化问题,将汽车装配线简化为一个Flow-Shop,并建立其混合整数规划模型,求得问题的粗生产计划,在此基础上考虑装配线的细节,用改进的模拟退火算法和快速调度仿真相结合的方法使生产计划与调度同时得到优化。然后,根据三种不同的寻优组合论述了该算法的实现。通过具体算例研究,对算法进行了比较和性能分析。 其次,针对并行机生产环境下的模糊生产车间调度问题,论文在同时考虑了模糊加工时间和模糊交货期的基础上建立了该问题的数学模型,利用混合模糊遗传算法使生产调度得到了优化。同时通过具体算例研究,对该算法进行详细地分析。 接着,论文进行了车间生产控制系统的总体架构设计、开发工具的选择、UML建模和数据库设计,给出了设计过程中的部分用例图、类图、顺序图、协作图以及数据库模型。同时,针对该系统实现时出现的难点,本文还具体研究了系统开发过程中的一些关键技术,如存储过程的设计、查询优化设计、权限管理等等。 最后,对论文的内容进行了总结,并讨论了需要进一步研究的一些问题。
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