网络传感器是传感器技术重要的发展方向。目前,人们致力于将嵌入式技术与Web服务器技术相结合,应用于传感器系统,以构成嵌入式Web传感器。嵌入式Web传感器是一种基于B/S(浏览器/服务器)模式的网络传感器。若将其接入Internet,在世界任何一个地方即可通过网络浏览器获取该Web服务器发布的信息,进而实现远程实时控制、故障诊断与维护。嵌入式Web传感器使测控不受时间、地点、环境等因素的限制,在很大程度上扩展了测控的范围。 具体的嵌入式Web传感器是基于某个特定的基本传感器来实现的。为此,以声表面波(SAW)压力传感器为研究对象,研究SAW压力传感器网络化的相关理论,设计并实现嵌入式Web SAW压力传感器的软件系统。 根据嵌入式Web传感器特定要求,选取嵌入式Web服务器的构建方案——32位微处理器+实时操作系统(RTOS),并进行软件体系结构详细设计。 在总体设计的基础上,通过对嵌入式实时内核μC/OS-Ⅱ和微型嵌入式协议栈μIP的研究,成功地实现两者在ARM上的移植。进行多任务的划分,使系统设计模块化。 对嵌入式Web传感器高层软件进行研究,采用Java Applet技术与CGI相结合,实现数据的远程采集和本地保存。 最后,采用BP神经网络技术对SAW压力传感器进行温度补偿,并在微处理器中实现神经网络的补偿功能。 在上述工作的基础上,开发研制出嵌入式Web SAW压力传感器工程样机,并通过了初步测试,基本达到技术指标。