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目的:临床指南是指导临床医生规范其医疗行为的最佳文献，目前临床医生对临床指南价值的认知度也越来越高。但临床指南一直以非结构化文本形式存在，使其利用效率受到了极大地限制。开发计算机化的临床指南，让计算机理解临床指南的内容和逻辑关系，并将其嵌入临床决策支持系统中，实现与临床诊疗流程的实时交互，是目前该领域的一个研究热点。因此，本研究以实现临床决策支持系统的语义互操作思想为依据，以心力衰竭病种为例，构建基于SAGE指南计算机化模型的心力衰竭病种的临床决策支持系统，以实现心力衰竭病种指南的结构化利用。 方法:本研究主要采用文献研究、本体工程法和语义分析法。借助文献研究了解国内外基于指南的临床决策支持系统的相关研究现状；采用本体工程技术定义通用指南本体的类、属性和关系，并进行描述；利用语义分析技术，参照SNOMED CT、vMR、GELLO等标准提取临床指南中的概念和关系，分析指南文本内容，探索各语义单元的内容和构成，描述语义单元间的各种关系或联系，抽取其表达的语义关系。 结果:（1）通过对SAGE模型的研究，构建了中文指南通用本体，主要分为指南模型实体、表达、患者数据模型、医疗机构模型实体、概念、医嘱集、指南资源等七大类。 （2）选择心力衰竭病种，对其指南中的疾病、检查检验、药物、治疗、限定词等概念进行编码，采用SNOMED CT术语表编码150个，未被SNOMED CT收录的概念按照SNOMED CT结构编码59个。采用vMR患者数据模型将指南中的概念转化为观察、过程、目标和问题四大类，并定义属性和实例。最后利用GELLO表达标准将指南中的自然语言转化为计算机可以理解的逻辑语言。 （3）依据SAGE模型“七步法”思想，构建基于心力衰竭指南的特定临床场景。即情景-决策-活动流程图3个；指南中涉及的临床场景表达子类708个，子类属性309个和子类实例594个。 （4）采用SAGE模型自带插件对指南逻辑进行验证，并以心力衰竭场景-决定患者是否可以出院为例，验证心力衰竭决策支持系统的推理功能。 结论:研究认为SAGE工具是构建基于指南的临床决策支持系统的有效工具，通过SAGE模型创建通用指南本体以实现对中文指南的表达具备一定的可行性。SNOMED CT、vMR、GELLO等语义互操作标准能够满足临床术语、临床场景、指南逻辑的表示。同时，研究发现临床场景的完整性描述、指南内容准确而清晰的表达会影响推理结果的实现，因而需加强指南文本内容的质量控制，以提高系统的精度。