中国经济的飞速发展，城市化进程的不断加快，使得城市交通面临着日益严峻的考验。持续增长的交通需求与有限的交通设施供给能力之间的矛盾日益突出，加之由此而带来的能源与环境等问题，城市交通迫切需要进入良性发展的轨道。因此，中国政府明智地选择了优先发展公共交通，社会各界也都十分重视并投入大量的人力物力对公共交通的政策法规、公交企业运营机制、公交运营调度方法和理论等进行研究。　　 近几年，我国部分城市的公交经过各方的努力，取得了长足的发展，在车辆规模、乘车舒适度、运送效率等方面都有所改善，并承担了一定的社会责任。但是，目前我国整体公交事业发展还比较落后，公交智能化水平还比较低，绝大部分是旧的运营体制。现行的公交企业运营调度管理工作存在很多问题：调度管理主要依靠人力，运营计划主要依靠调度管理人员凭经验制定，公交运营技术含量太低。这些完全基于经验制定的运营计划的正确性和科学性得不到保障，这不仅造成了企业的资源浪费和经济效益下降，还给城市交通环境及经济发展带来了负面的影响。因此，需要研究一套科学的、稳定的、实时的公交优化调度理论和方法来指导公交运营调度管理工作。　　 本文重点研究公交客流预测和发车优化的方法。在研究过程中，采用理论与实际相结合、定性分析与定量分析相结合的方法，首先分析了我国公交调度管理体系，指出了我国公交调度管理中存在的问题；接着在对公交客流数据可以实现短时的采集和处理基础上，提出短时动态公交客流的预测方法；然后以满足公交网络中乘客的等车时间成本、公交企业运营成本，以及乘客换乘的等待时间成本最小为目标，以各条线路的发车间隔和发车时刻为约束建立了网络公交发车的优化模型，探索性的选择一种有效的随机搜索算法——蚂蚁算法来求解这一模型；最后，通过澳门公交的实例证明了本文提出的预测和优化方法的可行性和有效性。