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P2P网络借贷作为互联网金融新模式中的典型代表,由于其近年来的快速发展受到了投资者以及国内外学者们的关注。由于我国P2P网络借贷缺乏监管使得P2P网络借贷平台存在较大的信用风险,但现有文献对于P2P网络借贷信用风险的评估主要体现为对平台借款人的信用评价,对于P2P网络借贷平台本身的信用风险却没有深入的研究。由于P2P网络借贷存在严重的信息不对称问题,一旦借款人发生违约不仅会造成投资者的损失,同时平台之间的连锁反应会对整个行业造成严重影响。所以,P2P网络借贷平台信用风险的评估对于投资者和整个P2P行业都有着重要的意义。为评估P2P网络借贷平台的信用风险,在分析我国网络借贷平台发展历程以及运营模式的基础上,本文根据我国P2P网络借贷的具体情况选择了主成分分析法作为评估方法。基于我国P2P网络借贷平台的数据和风险评估模型,本文首先将模型所得结果与P2P借贷平台的信用评级以及问题平台发生的情况进行对比,从而验证主成分分析法对于我国P2P网络借贷的适用性。在判定模型适用于我国P2P网络借贷平台信用风险研究的基础上,根据模型结果对我国P2P网络借贷平台信用风险的影响因素进行分析。其次,为了更为准确地评估信用风险,本文结合《互联网金融健康发展指导意见》发布后投资者所关注的第三方征信以及大量风险投资注入P2P网络借贷平台的现实问题,在原有模型中加入了第三方征信以及风险投资变量构建新模型,并据此进行分析。研究结果表明影响我国P2P平台信用风险的主要因素为5个方面,分别是平台存续时间、平台基本特征、平台杠杆表现指标(杠杆风险)、平台交易状况、投资者投资决策考虑时间。具体而言,平台存续时间越长、平台基本特征指标表现越好、资金杠杆越低(杠杆表现指标值越大)、平台交易状况越好、投资者决策考虑时间越长,P2P网络借贷平台的信用风险越小。最后,根据以上影响P2P网络借贷平台信用风险的因素,提出了降低信用风险的建议。