埃塞俄比亚是非洲最大的咖啡种植者,该国对世界产量的贡献约为4.3%,使其成为世界第五大咖啡种植者[1]。但是,咖啡行业的表现并不理想。咖啡商人面临许多质量问题,尤其是生产约95%咖啡的小农户也面临其他物流问题。质量不佳的主要原因是自然采后的收获后实践,即存储和运输[2]。农民将产品推向市场会产生巨大的运输成本[3]。从市场上,运输是由自由卡车的老板完成的,他们的可用性是无法预测的。这些小农场主需要将咖啡带到最近的市场时,平均距离为12.2公里。到达后,无法保证客户的存在,因此,有些产品在几天之内都没有销售。这项研究的目的是确定最佳的位置物流设施(即合并/仓储中心,该设施将改善上游流程并提高奥罗米亚地区吉马地区小农的生产率。该问题被模型化为p-中位数位置问题该方法旨在以这样的方式对p个设施进行选址,以使生产总次数最少,到达指定设施的距离,以及具有相似目标的重力位置模型。使用Arc GIS确定了两百(200)个农场单位,从中有11个根据它们的位置建立聚类,在每个聚类中使用python中的Pulp包实现的p中值模型找到最佳位置,然后,通过组合聚类形成三个子区域(北,南和西)最佳解决方案的总成本节省为347,389.99 Br(约35.8%)和49%(从12.22至6.04)减少农民所覆盖的距离,这也意味着必须减少出行次数,从而提高效率和生产率。在确定的地点建立配送中心将抑制吉马地区农民面临的运输问题。有了这样的设施,咖啡的整体物流系统将得到改善,并且将在帮助农民提高生产力方面大有帮助。此外,利益相关者应考虑对此类设施进行投资,如果协调良好,可以确保投资回报.