汉语语音验证码技术及应用

来源 :浙江大学计算机科学与技术学院 浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quantity22
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
验证码技术是当今计算机安全领域与人机交互领域的前沿课题之一,在互联网领域有着广泛的应用。日常使用的验证码大部分是基于视觉图片验证码方式,给残疾人中的视力障碍者造成了很多不便。由于目前互联网上将语音验证码作为常规功能网站的较少,并且相关语音验证码都是以英文信息为基础的,对我国国内大部分视力障碍者和部分外语程度不高的群体造成很多不便。残疾人是社会上特殊困难的群体,残疾人事业是我国社会主义现代化事业的重要组成部分。无障碍环境是残疾人参与社会生活的重要保证,信息无障碍作为无障碍环境的核心内容,理应受到社会广泛重视与关怀。验证码作为互联网的窗口技术,已经成为互联网技术与信息无障碍课题交叉领域中的一个重要课题,必须能够既满足健全人类群体的需求又能够适用于残疾人群体。基于此,本文首先引入了语音验证码的概念,提出了汉语语音验证码这一研究课题。此课题的研究需要考虑到两个重要的因素,即汉语语音验证码鲁棒性和实用性。本文首先收集纯净语音文件,并依次将其进行变调、混合背景噪音与调整信噪比处理,从而生成汉语语音验证码。在验证码生成后,本文使用三种常用语音分类识别算法,对汉语语音验证码进行性能测试,并将相同测试样本通过实验者进行人工识别。将两种测试所得到的数据进行分析研究,确定其中最适合人类使用的汉语语音验证码生成方法,从而解决了信息无障碍与验证码技术中存在的问题。最后本文将研究结果基于WebService平台在残疾人网上家园网站中进行了应用展示。本文的主要研究工作和贡献如下:(1)率先提出汉语语音验证码混合加噪技术。适用于中国国内视力障碍者和健全大众群体的验证码一直是一个空缺,汉语语音验证码的提出很好的解决了这一问题。(2)提出基于真人语音库的汉语语音验证码技术。采用多种生成方法生成汉语语音验证码。(3)提出基于多识别器和人工识别的汉语语音验证码性能测试技术。对汉语语音验证码进行性能测试,并将测试结果进行数据分析,根据分析结果得出最符合本文要求的汉语语音验证码生成方法。(4)提出将研究结果在WebService中进行部署的方法。
其他文献
随着三维扫描获取技术的发展,数字几何媒体已经在工业制造、生物医药、数字娱乐、数字文化遗产保护等方面取得了广泛的应用,数字几何处理技术,特别是基于网格(Mesh)模型的数
人体内分泌系统是一个复杂的分布式自适应系统,该系统具有在高层对神经系统的调控作用、功能情感反应、自组织、分布式处理等一系列独特的功能。内分泌系统的上述功能,能够使
网格计算是伴随着互联网技术的迅速发展而产生的一种新型分布式计算模式,以实现大规模分布式资源共享及协同问题求解为目标。任务调度是网格计算的一项核心技术,高效的任务调
单芯片多处理器的发展和应用不断增加的性能和精度要求,需要计算机的主存系统增加容量以保存更大的工作集。DRAM是过去的几十年里计算机主存系统采用的主流技术。但DRAM的工
人工免疫系统是模拟生物免疫系统的高性能、自组织、强鲁棒性的人工智能系统。本文主要在深入探索和研究了生物免疫系统中蕴含的智能学习机制。提出了一种高效的免疫优势克隆
随着计算机技术的高速发展,管理信息系统(MIS)逐渐普及,各行各业都开始采用管理信息系统实现日常办公、人员信息管理等。传统的业务系统不具备数据分析的能力。它们常年运行
随着互联网技术的快速发展和三网融合的大力推进,互联网上的视频数量呈海量增长,对于视频内容的分析和监管也越来越重要。传统对于敏感视频的监管一般都是直接先下载后分析,这需
特殊曲面是指那些具有一些特殊几何性质的曲面,如球面、椭球面、Bezier曲面、圆环面、管道曲面等。由于他们都具有一些特殊的性质,他们在计算机领域有着广泛的应用。因此研究
互联网时代的到来推动了网络计算模式的转变,从并行计算、分布式计算、网格计算发展到了云计算。面对云计算的到来,虚拟化技术似乎成为云计算的得力助手,使云计算具有了更高
基于生物体信息处理机制模型以及算法研究已成为人工智能领域的一个新的热点,它体现了现代科学研究中关于多学科、多领域间的交叉融合、互相促进以及相互渗透的特点。生物体