融资难是困扰中小企业发展的主要问题,而信息不对称、信用缺失以及体制障碍是造成中小企业融资难的主要原因。通过物流金融,中小企业与金融机构既可以减少信息不对称,也有利于中小企业信用体系的建立,从而降低其在融资过程中的“逆向选择”、“道德风险”并提高银行对中小企业贷款的积极性。在物流金融中,作为金融机构委托方的第三方物流企业对中小企业的物流信息有着详细、动态地了解,因此金融机构能及时获取中小企业内部的准确信息,并且能够在这些信息的基础上,对中小企业的盈利能力和还款能力等进行科学判断,从而保证资金的安全性和收益性。　　本文以解决中小企业融资难问题为出发点,以建立中小企业信用评价指标体系为突破口,通过分析现行的、以财务评价为主的商业银行信用评价指标体系的缺陷,并根据中小企业的特点及实际情况,借鉴目前国际、国内信用评价的理论和实践经验,从物流金融角度出发,对现行企业信用评价指标体系进行了修正和完善,建立了一套基于物流金融服务平台的中小企业信用评价指标体系。选用层次分析法确定指标权重,将模糊数学应用于企业信用评价,给出企业信用模糊评价的数学模型。该指标体系侧重于反映中小企业的发展、创新能力,同时加入了现金流量分析、履约情况、质押物质量等评价指标,力求全面、真实地评价中小企业的信用状况,避免中小企业在融资过程中遇到的信用评价不公正的问题,以此来解决中小企业融资难的问题。