【摘 要】
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无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）广泛应用于各种监测领域,是目前研究的热点。安全问题是无线传感器网络中不可忽视的一个重要因素,其中,克隆攻击是影响网络安全的一种隐蔽性强、危害大的网络攻击方式。现有的基于随机游走的分布式克隆检测协议能够有效提高克隆攻击的检测率,但未考虑不同路径上见证节点的重复选取,造成了额外的通信、存储开销和冗余步长。针对上述问题,本文提出了一
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无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）广泛应用于各种监测领域,是目前研究的热点。安全问题是无线传感器网络中不可忽视的一个重要因素,其中,克隆攻击是影响网络安全的一种隐蔽性强、危害大的网络攻击方式。现有的基于随机游走的分布式克隆检测协议能够有效提高克隆攻击的检测率,但未考虑不同路径上见证节点的重复选取,造成了额外的通信、存储开销和冗余步长。针对上述问题,本文提出了一种着色的随机游走克隆检测（Coloring Random Walk Detection,CRWD）方法。在本方法中,首先通过随机游走模型确定游走的最佳步长,减少冗余步长;在构建见证路径阶段,在开启随机游走的同时,对路径上的节点进行着色,减少节点被重复选择作为见证节点的情况,降低了通信、存储开销,延长网络生命周期。本文通过MATLAB仿真平台对CRWD进行仿真实验,并与现有的无线传感器网络中基于随机游走的克隆检测协议进行对比,证明了 CRWD能够在保证检测率的同时,节省通信和存储开销,延长网络寿命。
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