【摘 要】
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分类器系统是J.H.Holland等人提出的一类人工智能系统,主要目的是为了解决人工智能系统的适应性问题,试图赋予人工智能系统一种高级的学习能力,使它在实践中自动学习,并产生
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分类器系统是J.H.Holland等人提出的一类人工智能系统,主要目的是为了解决人工智能系统的适应性问题,试图赋予人工智能系统一种高级的学习能力,使它在实践中自动学习,并产生出能够有效解决问题的规则系统.该文试图从再励学习理论出发研究分类器系统,借鉴了再励学习的分析方法,对分类器系统进行了较为深入的分析,加深了对分类器系统的理解,并提出了分类器系统中存在的一些缺陷.提出了如何改进分类器系统设计,形成了一种新的分类器系统模型,并用堆积木实验作了验证.
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