基于CRIME理论的财务舞弊识别研究

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上市公司财务报告作为公开市场交易的商业语言,其真实性直接影响到交易各方的实际利益。如何更加有效的识别上市公司财务舞弊风险,成为投资者、监管机构、国家都迫在眉睫的问题。本文根据国内外前人的研究成果,采取规范分析和实证研究相结合的研究方法。首先,用规范研究方法,以CRIME理论为基础分析财务舞弊现象的影响机理和决策机理,并确定模型假设和模型变量。其次,使用实证分析方法:一是利用T检验进行均值分析和显著性检验;二是对变量进行回归分析,验证模型假设成立;三是在剔除变量相关性后,使用六个显著性变量构建Logistic二元回归模型,并通过检验样本组验证,得出舞弊识别准确率稳定在70%以上的结果,验证模型有效。最后,基于本文的研究结果对上市公司财务报告舞弊问题提出合理化建议,并提出了本文的研究局限和改进之处。本文研究的创新点有两点:第一、样本时间选取创新,本文经过筛选2007年至2016年度十年间受到中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所以及财政部公开批评、公开谴责或收到行政处罚的3000多家上市公司,有针对性的选取了因虚构利润被处罚的上市公司作为舞弊样本共77个,使用其舞弊当年年报的财务、经营数据作为原始数据,并按照同行业近规模的原则使用1:1的比例选取对照样本进行配比分析;二、舞弊理论选取创新,本文选取CRIME理论作为舞弊识别模型搭建的理论依据,大部分舞弊研究分析主要基于三角理论或者GONE理论,使用CRIME理论的少之又少。
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