【摘 要】
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该文也是试图用非线性动力学方法对清江滑坡监测数据进行分析.首先根据很少的监测数据反演出滑坡体的非线性动力学模型,然后采用数值积分的方法生成足够长的时间序列,这实际
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该文也是试图用非线性动力学方法对清江滑坡监测数据进行分析.首先根据很少的监测数据反演出滑坡体的非线性动力学模型,然后采用数值积分的方法生成足够长的时间序列,这实际上是提高了监测数据的分辨率.接着引入了混沌的基本概念,总结了有关混沌时间序列判别的基本方法,对相空间重构的基本知识也作了具体阐述,同时给出了有关混沌时间序列的特征量的定义及数值计算方法.最后,根据滑坡位移时间序列的非线性性质,应用混沌时间序列预测方法,建立滑坡预测的非线性混沌模型.在此基础上介绍了加权一阶局域算法和基于Lyapunov指数的预测方法,并用这种两种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算.
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