论文部分内容阅读
近年来，基于滤波器组的多载波通信系统（Filter Bank Multicarrier with OffsetOrthogonal Amplitude Modulation，FBMC-OQAM）吸引了大家的广泛关注。峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）问题是多载波通信系统中一个重要的常见问题。但是由于FBMC-OQAM信号结构重叠性的特点，原来OFDM（OrthogonalFrequency Division Multiplexing，OFDM）中的降低PAPR的方法在FBMC-OQAM系统中并不是很适用。本文提出了两种降低FBMC-OQAM信号的无失真方法。首先提出多数据块联合优化（Multi-Block-Joint-Optimization，MBJO）的架构，并基于该架构提出了一个改进的部分传输序列（Partial TransmissionSequence，PTS）方法来降低FBMC-OQAM信号的PAPR。不同于传统方法独立优化每个数据块的PAPR不同，基于MBJO的部分传输序列方法利用FBMC-OQAM信号中相邻数据块的信号相互重叠的特点联合优化多个数据块。然后我们提出两个算法来解决MBJO-PTS方法中的优化问题，其中基于动态规划（Dynamic Programming，DP）的算法既减小了系统的计算复杂度又保证了求得最优解。理论分析和仿真结果都证明了MBJO-PTS方法在降低FBMC-OQAM信号的PAPR方面效果非常显著。其次，我们提出了用载波预留（Tone Reservation，TR）的方法降低FBMC-OQAM信号的PAPR。我们将传统的TR方法与滑动窗口（Sliding Window）技术相结合，改进了TR方法来有效的降低FBMC-OQAM信号的PAPR，在本文中我们将这种方法称为SW-TR（Sliding Window Tone Reservation，SW-TR）方法。SW-TR利用FBMC-OQAM信号中相邻的若干个数据块的预留子载波产生的峰值消除信号来降低窗口中FBMC-OQAM信号的峰值。另外，我们又提出一种重叠窗口的SW-TR（Overlapping SW-TR）方法来有效控制峰值消除信号带来的窗口外峰值增生。