在信息化时代,人们从繁杂的信息中收集、整理有用的数据,并根据数据作出判断和决策,需要具备一定的数据分析能力,数据分析作为统计的核心,在义务教育阶段的数学学习中扮演着重要角色。本研究通过梳理回顾数据分析能力的相关研究现状,基于莫奈统计思维M3ST框架编制纸笔测试卷对第二学段学生数据分析能力进行现状调查,借助学生问卷、教师访谈、课堂观察和案例分析等手段,剖析影响第二学段学生数据分析能力的因素,探求培养数据分析能力的具体对策。本研究依据已有文献和2011年颁布的《义务教育数学课程标准》相关内容,将数据分析能力划分为收集数据的能力、整理数据的能力、描述数据的能力、推断数据的能力、体验随机性五个维度,同时,依据M3ST框架将数据分析能力水平划分为具体水平、过渡水平、定量水平和分析水平四个等级。研究以南京市鼓楼区C小学部分第二学段的学生为调查对象进行测试,根据调查所收集到的数据资料得出:第二学段学生数据分析能力具有显著的年级差异性,虽然随着年级的升高呈现上升趋势,但整体水平较低,处于过渡水平。随后,研究对学生展开问卷调查,同时对三个地区的教师进行访谈,观察课堂,分析案例,挖掘第二学段学生数据分析能力水平低的原因,可以发现:在现行小学数学课堂中,存在概念认知尚不明晰、教学着力定位不清、知识方法缺乏应用等诸多问题。通过第二学段学生数据分析能力各维度水平的具体分析,结合问卷、访谈以及课堂观察中发现的问题,有针对性地对数据分析能力的五个维度分别提出相应的培养策略:第一,收集数据能力的培养要注重体会统计的价值,经历收集的过程,渗透抽样的思想。第二,整理数据能力的培养要从情境激趣,学习分类;动手操作,掌握方法;关注差异,巧妙类比三个方面着手。第三,描述数据能力的培养包括统计图的教学和平均数的教学,其中,统计图的教学应在解决问题中产生学习需要,在对比分析中凸显本质特征,在看图制图中建立广泛联系;平均数的教学应利用几何直观化难为易,利用极值思想体会特征,利用具体问题解释意义。第四,推断数据能力的培养建议做到生生互动,碰撞思维火花;回顾过程,培养反思习惯;项目学习,搭建应用平台。第五,体验随机性的培养可以通过“非等可能事件”估计概率,通过实验推断游戏公平性,通过小概率事件体验随机性。