改革开放以来，由于深圳市特殊的地理位置和政策优势，深圳市经济取得了快速发展。伴随着深圳经济的快速发展和经济总量的迅速提高，深圳市进出口贸易也取得了迅猛发展，年进出口贸易总量达到数千亿美元，已经数年排名全国第一。本文在分析深圳进出口贸易现状的基础上，结合深圳市的主要经济指标，分析并研究了深圳进出口贸易的预测方法首先，本文介绍了深圳市进出口概况，并且从进出口贸易商品结构，市场结构和贸易方式三个方面分析了深圳进出口贸易的特点。其次，论述了因子分析方法以及在进出口贸易影响指标分析中的应用，在研究了深圳进出口关联指标的基础上，采用因子分析的方法提取了具有99%解释度的4个主因子。然后，介绍各种单一的预测方法和组合预测方法，论述ARMA模型，AR模型，MA模型，神经网络模型和支持向量机模型。最后，研究了基于组合预测的深圳进出口贸易预测方法，在对数据进行分析的基础上，然后分别采用ARMA,BP和SVM进行预测，根据子预测器预测结果采用组合预测的方法优化三个子预测器在组合预测器中的权重，最终得到精度较高的综合预测结果。通过本文的研究表明，组合预测方法能够较为准确的预测深圳市进出口贸易额，从而为深圳进出口贸易预测提供了一种新的方法。