国内外大量突出煤层的开采实践表明,煤与瓦斯突出呈现区域性分布,在属于突出危险煤层中有潜在突出危险的区域仅占10%~30%。进行煤层区域突出危险性预测将大大节约防治突出费用。论文以陶二煤矿为例对煤与瓦斯突出危险性进行预测评价。在煤与瓦斯突出综合作用假说基础上,依据煤与瓦斯突出危险性预测指标的建立原则,利用灰色关联度分析法的有关理论和知识,筛选出了影响陶二矿煤与瓦斯突出危险性评价的5个关联度最高的指标:瓦斯含量、埋深、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、坚固性系数。运用BP人工神经网络方法,建立煤与瓦斯突出预测的数学模型,并通过数学软件MATLAB将其实现。本文选取了陶二矿1#煤层和2#煤层共计10个预测区域,预测结果分为三类:无突出危险区、突出威胁区、突出危险区。预测结果表明:该方法可以准确将各个预测区域的瓦斯突出危险程度进行分类输出,从输出结果来看,1#和2#煤层均有突出危险性,且2#煤层瓦斯突出危险性要高于1#煤层,而在煤矿实际生产过程中对煤层瓦斯动力现象的记录和统计来看,2#煤层发生瓦斯动力现象的次数和强度也均强于1#煤层。与矿区采用的单项指标预测法对比,该方法不受单一因素影响,简单易行,预测结果更加直观,同时具有一定的可操作性和实用性,可以用于陶二矿煤与瓦斯突出危险性评价中。