表面肌电信号(sEMG)是电信号经过组织液的传导在人体表皮产生的综合生物电现象。它具有不对人体造成伤害、无痛、操作简便等优势,在人机交互、康复医疗以及等领域都有广泛的应用前景和可观的经济价值。本课题着眼于以手势为输入的交互方式,研究基于肌电生理信息的手势感知,实现高精度、便携式、自然的交互手段,完成可穿戴的蓝牙传输的肌电臂环采集实验装置的设计。本装置包括采集板、核心板和上位机接收端三部分。采集板完成表面肌电信号的采集和调理工作。核心板完成表面肌电信号的模数转换、肌电数据的汇总和传输工作。上位机完成对数据的去噪处理,从而提高信噪比。对容易引入噪声干扰的一级差分放大电路进行噪声分析,经过计算,设计的电路总噪声换算到输入端的噪声有效值为0.946μV,满足了表面肌电信号采集系统不高于1μV的噪声要求;对通道数、采样频率和传输速率进行分析,设计了MCU软件程序和蓝牙开发程序,实验结果显示,整个数据链路可以达到24KB/s的传输速率要求;利用多分辨分析理论对表面肌电信号做小波阈值去噪处理,设计了基于小波变换的数字滤波器,实验表明,该方法提高了信号的信噪比,取得了良好的去噪效果。经过实际测试,本装置可以完成6-12个通道、1kHz采样率的表面肌电信号的高速实时采集,在硬件和软件上双重去噪,为后续手势识别提供较为干净的表面肌电信号。