随着我国城市规模不断扩大、经济的快速发展、私家车的大量普及,城市交通拥堵越来越严重。公共交通具有环保、低碳、乘载率高、运量大等特点,优先发展公共交通已成为缓解城市交通拥堵的最主要措施。但目前我国城市公共交通存在许多方面问题,城市公交网络布局不合理是影响城市公交营运效率和服务水平的重要因素。公交客流分配是公交线网上所有乘客路径选择策略的结果,也是城市公交网络布局设计的基础。本文以常规公交为研究对象。基于常规公交线网特点分析了乘客的线路选择策略和其策略选择的影响因素,定义了公交共线的有效路径,以及基于公交共线的乘客出行路径选择策略和设计深度优先搜索算法确定了有效路径集。将公交路段的行驶时间分为公交站点间行程时间和站点的停靠时间过程,提出一种分析模型捕捉公交车辆在路段间行驶和站点停靠的时间不确定性。并根据公交车辆GPS数据和站点GIS数据结构,确定数据匹配的方法,统计分析出公交车辆公交路段的可能行程时间和相应行程时间的概率分布。基于此,在公交路段行程时间不确定条件下,考虑车辆容量限制的公交车内拥挤效应、公交路段行驶的拥挤效应以及换乘的因素对乘客公交出行路径选择的影响,引入公交线路有效发车频率,分析乘客路径选择的广义费用和有效策略成本,构建了个体条件下的路径选择策略模型及群体条件下的交通分配模型,并进一步分析了区域公交客流与线路站点客流间的关系,设计了改进迭代加权算法对模型求解。最后,通过一个实例分析验证了该模型和算法的有效性。