随着监控技术的不断提高,越来越多的监控视频系统也相继出现,随之而来的是监控视频数量成倍的增长以及监控范围也越来广泛,而监控视频图像质量问题也引起了人们的重视,传统的监控视频质量评价往往是采取人工的方式,依据人的主观来判断异常类型,这种方式会造成极大的工作量,而且这种方式受很多因素的影响,如观察者的心理活动或知识背景等,这些会影响准确率。因此在监控视频系统中采用客观的视频图像质量评价方法进行检测视频图像异常类型至关重要,客观的视频图像质量评价方法能极大的提高检测效率,降低成本。当监控视频图像出现质量问题时而不能及时的进行维护也会造成损失。所以为了能够快速的发现视频图像质量问题,需要监控视频系统及时的维护视频图像质量。基于以上情况,本文设计并实现了监控视频图像质量评价系统,从而能够自动诊断视频图像的质量。根据监控视频图像质量评价系统的实际需求将该系统主要分为数据管理模块、在线和质量检测模块、结果存储模块。在数据管理模块中主要对监控设备及其健康状态信息进行管理,以及对在线计划和质量诊断计划进行管理;在在线和质量检测模块主要实现监控设备的在线检测和质量诊断,在质量诊断模块中主要对图像模糊异常和雪花噪声异常进行诊断,通过对模糊评价算法和雪花噪声评价算法进行研究,将两种算法整合到监控视频图像质量评价系统中,从而对监控视频图像进行质量诊断;最后将监控设备信息及检测结果保存在数据库中,以供查询显示。本文对各个功能模块进行设计实现并对系统进行测试,测试结果表明了该系统具有实用价值,对模糊异常和雪花异常进行诊断得出较高的准确率,基本符合预期目标。