视频在人们的工作和生活中获得越来越广泛的应用。如何提高视频处理的智能化程度，提高视频系统的性能、扩展视频的应用范围已经成为视频研究和应用领域的一个热点。那么视频中运动目标遮挡的处理也就成为视频图像处理的中不可避免的问题。本论文围绕视频应用中运动目标出现遮挡的情况，深入系统地进行了运动目标的检测与跟踪的研究。　　 首先，研究视频图像的预处理，分析了各种常用的视频图像去噪方法，在此基础上提出一种能够自适应的对高斯噪声和脉冲噪声进行滤波的算法，即自适应混合滤波。在处理光照变化时，引入光照变化因子，检测光照的变化，消除光照变化对运动目标检测的影响。　　 其次，研究了基于动态轮廓运动目标跟踪方法。在目标轮廓的检测方面，改进水平集的快速步进法，添加光照的变化因子，使之能够持续跟踪运动目标；在目标轮廓的跟踪方面，受Chan-Vese模型的启发，设计了一个精确跟踪轮廓的模型，以获取运动目标的轮廓；在运动目标遮挡的处理方面，将目标的几何形状信息和直方图信息相结合，检测出遮挡的发生，同时持续跟踪被遮挡的运动目标。　　 最后，本人在MATLAB平台下分别对本文所提的相关算法进行验证。实验表明，本文设计的算法效果良好，在一定范围内具有参考价值。