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随着社会的发展,机电设备越来越广泛地应用到了生产生活的各个方面,但是电动机以及电机轴承等作为重要的机电部件,其故障发生率一直居高不下。因此在生产过程中对机电设备进行实时监测,及时发现问题,是保证生产工作正常进行必不可少的一个环节。电机、电机轴承等机电设备的故障种类多种多样,通过有效的方法提取不同故障的故障特征并对其进行准确的分类,是机电设备实时故障检测、诊断需要研究的问题。智能制造模式的出现,促进了制造业数据化的进程,也为云加端的数据处理模式在制造业的应用开辟了发展空间。传统的故障诊断系统多数为提前