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互联网财经新闻作为投资者获取上市公司信息的主要途径之一,它对证券市场股价的波动一定有着某种影响。然而由于缺乏科学有效的方法,现有的研究中往往难以将文本信息进行科学的定量分析。过去相关学者往往只是简单地用新闻数量、新闻标题等来进行分析,使得研究成果的实用价值不强。因此系统地分析互联网新闻文本信息对中国股市的影响,这无论在理论研究和实际应用领域都有着相当重要的意义。本文融合计算机领域的自然语言处理技术和计量经济学中的分析方法,将新闻的文本信息与股票的定量指标相结合,从宏观方面分析互联网新闻文本信息对中国