近年来,智能交通系统的应用给交通运输业带来了巨大的经济效益,对于加强城市交通管理起到了越来越重要的作用。论文所研究的视频交通信息检测技术在ITS中占有很重要的地位,该技术通过对道路现场图像的智能化分析和处理,采集到所需要的多种交通流参数,这些参数对于交通的智能化管理非常有意义。论文主要研究了基于虚拟检测线的几种视频交通信息检测方法。首先介绍了实现这些检测算法的平台——基于DSP的视频检测系统,并对其中的摄像机标定算法做了较深入地分析研究,实现了图像坐标系与世界坐标系之间的坐标转换。然后,对基于虚拟检测线的视频检测算法做了重点的研究,利用虚拟检测算法实现了:车辆存在检测、车速检测、车流量检测、车型分类以及车流密度、车道占有率等多项交通信息。论文不仅讲述了视频交通流参数的检测原理,而且还给出了各个算法的程序流程及主要的几个程序设计。最后,对基于小波变换的图像融合技术在交通信息检测中的应用作了探索性的研究,该技术能很好地弥补传统的视频交通信息检测的不足之处,有很好的发展前景。