无线多媒体传感器网络当前的研究热点主要集中在MAC协议、路由协议、节点定位、网络安全等方面，对其资源分配的研究很少。没有有效的无线资源分配策略，再先进的传输技术也会因受到资源的限制而不可能充分发挥其优势。因此在大规模且能量受限的无线多媒体传感器网络中研究其资源分配策略，具有很大的挑战性和重要的科研学术价值。本文针对超大规模、无人值守、资源受限的无线多媒体传感器网络，为了解决大量数据需要实时传输的问题，将OFDMA系统资源分配的思想引入其中，设计出了一种基于分簇两跳模型的综合考虑吞吐量、实时性、能耗及公平性等多种性能指标的资源分配策略。该策略采用全网分时隙使用OFDMA的机制，将资源分配分为簇内和簇间分别进行：在簇内设计了一种基于混合业务的改进Max-Min子载波分配算法，满足实时业务节点速率要求的同时最大化簇内吞吐量，保证信息的实时高效传输；在簇间设计了一种基于能量高效思想的子载波分配算法，并针对子载波分配非整数的不足进行了改进，降低簇首节点能耗的同时最大化全网的能量效率。仿真结果表明，本文所设计的算法在全网的吞吐量、能量效率以及算法的公平性、计算复杂度等方面均获得了较好的性能。