该文对数据仓库和OLAP的理论技术做了深入的研究,运用新兴的数据库技术和数据分析方法,探索开发智能化信息分析和决策支持工具的解决方案,主要研究内容如下:◆总结了数据仓库的基本概念,以及数据仓库的基本理论知识,探讨了构建数据仓库的关键技术.◆剖析了决策支持和联机分析处理技术的基本理论知识及关键技术.◆设计并实现了传统的统计局数据库管理系统,完成了统计业务的录入、查询和报表等计算机自动化处理;同时引入数据仓库思想,提出了基于数据仓库的传统MIS系统的设计,并提出一些实施考虑.◆根据企业管理者对决策信息的要求,运用数据仓库、OLAP、数据挖掘的最新研究成果,设计了一个基于数据仓库的报业媒体广告信息分析系统.系统由业务处理子系统、辅助决策子系统和数据管理子系统三部分组成,主要包括数据录入、智能查询、统计分析、预测和客户关怀几个子系统,为企业的决策支持提供有利信息.该文探讨的研究工作很有理论意义和实际应用价值.利用计算机进行企业管理、提供决策支持是大趋势,该文中的相关理论及技术研究,具有实际应用背景.