【摘 要】
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磁共振成像是一种基于核磁共振原理进行医疗诊断的医学影像技术,被广泛应用。但是,磁共振图像中存在灰度不均匀的现象。其中,单幅磁共振图像的灰度不均匀主要由表面线圈接收信号不均匀导致,而多幅磁共振图像的灰度不均匀除了受上述因素影响外,也受各图像之间存在的灰度差异以及相邻图像之间重叠区域融合结果的影响。磁共振图像中的灰度不均匀现象会影响图像的后续处理,甚至影响临床诊断的准确性。因此,近年来磁共振图像中灰度
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磁共振成像是一种基于核磁共振原理进行医疗诊断的医学影像技术,被广泛应用。但是,磁共振图像中存在灰度不均匀的现象。其中,单幅磁共振图像的灰度不均匀主要由表面线圈接收信号不均匀导致,而多幅磁共振图像的灰度不均匀除了受上述因素影响外,也受各图像之间存在的灰度差异以及相邻图像之间重叠区域融合结果的影响。磁共振图像中的灰度不均匀现象会影响图像的后续处理,甚至影响临床诊断的准确性。因此,近年来磁共振图像中灰度不均匀产生的原因得到广泛研究,并且许多灰度不均匀校正算法被提出。本文针对已有的单幅磁共振图像灰度不均匀校正方法和多幅磁共振图像灰度不均匀校正方法中存在的问题,分别提出了相应的解决方案。1、在单幅磁共振图像灰度不均匀校正算法中,基于低分辨率体线圈图像校正表面线圈图像的方法具有较好的灰度不均匀校正效果。但是,该方法需要进行两次磁共振成像,从而增加了扫描时间。针对这一问题,本文提出了一种使用体线圈和表面线圈同时作为接收线圈采集磁共振信号的解决方案。本方案首先对采集到的磁共振信号进行重建,从而得到相应的具有相同分辨率和组织位置的体线圈图像和表面线圈图像。然后,使用自适应阈值的BM3D降噪算法对它们进行滤波处理。最后,基于多项式曲面拟合的灰度不均匀校正算法,利用体线圈图像灰度均匀的特性校正表面线圈图像。本文的方法不仅具有较好的灰度不均匀校正效果,而且降低了磁共振成像的时间。2、现有的多幅磁共振图像的灰度不均匀校正方法,主要是利用直方图匹配或直方图配准来消除图像之间的灰度差异,破坏了组织间的对比度。针对这一问题,本文基于体线圈图像灰度均匀的特性,提出了利用拼接后的体线圈图像校正拼接后的表面线圈图像的方案。本方案首先使用基于SIFT特征检测的图像拼接算法对体线圈图像和表面线圈图像分别进行拼接。然后,基于多项式曲面拟合的灰度不均匀校正算法,利用拼接后的体线圈图像校正拼接后的表面线圈图像。本文提出的方案在进行灰度不均匀校正的同时,很好的保持了组织间的对比度。
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