随着我国工业特别是化工产业持续快速发展,由工业废气造成的环境污染日益突出,恶臭污染已经被列为世界七大环境公害之一。恶臭污染物具有突发性和瞬时性的特点,常用的恶臭检测方法有人工嗅觉辨识和气相色谱分析法,两种方法都需要预先采集样本,实时性较差。研发恶臭污染物实时监测与分析仪器对解决恶臭污染问题至关重要。本文首先归纳总结了国内外恶臭气体检测的研究进展和发展方向,分析了当前检测方法存在的问题,基于现有的恶臭在线检测技术,开发了一套恶臭污染物在线监测与数据分析系统。该系统通过综合自动气体前处理、激光光谱检测、嗅辨检测等技术,能够实现对于各个监测区域的实时监控,通过结合互联网相关技术,可以在恶臭污染物超标时预警,并根据服务器中记录的数据对恶臭污染物进行溯源。其次,对系统中的气体稀释和气体浓缩单元着重进行了介绍。利用安装在每台仪器上的恶臭监测软件,完成监控区域恶臭信息的展示,结合部署在服务器中的应用,可以收集各个监控区域产生的数据,对数据进行分析存储,并生成恶臭污染物扩散模型。最后,本文针对恶臭污染物在线监测与分析系统的主要检测单元进行了实验,对微流控芯片的实验测试,证明该芯片可以完成多种气体的分离;通过测定气体流速对于光离子化传感器的影响,确定了最佳输入光离子化传感器的气体流量值;通过光离子化传感器线性实验,验证了气体浓度和光离子化传感器输出电压之间的线性关系。针对复合恶臭嗅辨传感器,建立了恶臭物质浓度与感官评价模型之间的关系,并对所开发的仪器在各个现场的部署情况进行了说明,仪器现场运行结果表明,该恶臭污染物在线监测与数据分析系统能够实现对区域恶臭监控,并对采集到的区域恶臭信息进行分析。