近几年,我国房价居高不下,并且从2013年开始涨幅不断增加,“炒房热”仍未降温,习总书记在2016年12月21日中央财经领导小组第十四次会议上表明了中央对于调控房价的坚决态度,可见中央对控制房价猛增一事颇为重视。同时,我国制造业也面临前所未有的挑战,欧美国家掀起“再工业化”,加速推动制造业向智能化、科技化发展,促进经济快速发展。而印度、越南等发展中国家也借助廉价的劳动力在国际制造业发展中占领一席之地。中国作为发展中大国,面对“前后夹击”境况,如何通过加大制造业创新力度来提高制造业国际竞争力,是一个值得深入研究的重大问题。但就近几年的制造业创新效率来看,我国制造业的创新水平不尽人意。许多研究者认为房价上涨抑制了制造业企业的创新能力。本文在研究房价上涨对制造业创新效率影响的基础上,增加了对其作用路径的探究。首先,分析房价对于劳动力成本的影响路径,主要通过影响劳动者消费和劳动者流向两个方面来分析;其次,分析劳动力成本对制造业企业创新的影响机制,主要分为直接影响机制和间接影响机制。然后根据我国2011-2018年制造业规模以上企业科技以及R&D数据的变化情况,运用数据包络分析法（DEA）测算出2011-2018年制造业创新效率值,并且通过Malmquist指数分析制造业创新发展现状。接着利用2011-2018年面板数据进行实证分析,建立房价上涨、劳动力成本与制造业创新效率的PVAR模型,通过平稳性检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解分析后发现,房价上涨确实通过劳动力成本这条路径影响制造业创新效率。本文最后对不同区域的影响路径进行差异性分析,研究结果表明不同经济发展水平的地区其影响路径及影响方向的确存在差异。基于实证研究的结果,本文建议政府有计划性地合理定价、允许地方政府因地制定购房政策,激励扶持高新技术企业创新研发,取消创新产出的硬性指标,营造包容的创新氛围,同时缩小区域人力资本差距,大力培养创新人才。