风力发电技术在可再生能源发展利用中最快最成熟,但其波动性、随机性、间歇性等特点,大规模风电并网对电网安全和稳定造成严峻的挑战并使其很难在电力市场竞争中得到优势。风速风功率预测可提高其竞争力。风力发电是一个复杂的非线性动态系统,若只利用传统的时间序列预测的技术很难揭示出其内在的规律。本论文是在认真阅读国内外大量有关风速预测的书籍及论文基础上完成的,同时认真分析研究了常用的预测方法技术,以达坂城风电场提供的历史数据为研究对像,采用支持向量机技术,对风速风功率预测进行预测计算、分析和研究。实验结果比较令人满意。最后对风功率预测进行了讨论。本论文对支持向量机机理进行了认真的研究,对风速的特点进行了讨论,对数据处理过程进行了认真分析,并应用MATLAB环境完成了风速预测程序设计。论文对支持向量机中最关键的技术核函数进行了研究,突破了风速预测中核函数选择及核函数中参数确定的难题。克服了传统统计方法中“过学习”、“维数灾难”、局部最值的问题。研究分析可知SVM与风速风功率结合可行。