产品配置设计是模块化技术的关键理论方法,有助于企业以高效率低成本的服务满足客户多样化和个性化的需求,提高产品在市场上的竞争力。目前,企业产品配置设计技术的资源调用大多限于企业内部,然而,随着稳定的市场逐渐动态多变,客户需求越来越趋向个性化和多样化,原本局限于企业内部的资源调用已不能满足当前的需求。企业需要与外部资源集成,协同提供服务。因此,构建一个资源透明、数据流通的平台,打破企业间的信息孤岛,实现企业间资源共享,支持企业协同开发设计,成为刻不容缓的趋势。本文以云平台作为载体,提出了产品配置设计向云平台迁移中的服务化技术、检索与推荐技术,并以工业汽轮机为研究案例,对基于云平台的产品配置设计系统进行了验证。第1章分析了论文的研究背景和研究意义,从模块化产品配置设计和云平台两方面介绍其研究现状,并提出了论文研究内容与整体结构。第2章提出了基于云平台的产品配置设计的体系结构,首先分析了传统模式下企业产品配置设计流程,总结其面临的资源共享困难等问题。在此基础上,本章讨论了产品配置设计迁移到云平台的必要性和可行性,以及基于云平台的产品配置设计流程。然后,构建了基于云平台的产品配置设计的概念模型和物理模型。最后,分别从服务化技术、虚拟化技术和检索与推荐技术三个方面,分析了服务化技术、虚拟化技术、检索与推荐技术等关键技术。服务化是云平台的关键技术和重要呈现形式,第3章提出了基于云平台的产品配置设计服务化技术。首先,提出了基于云平台的产品配置设计服务化过程模型和业务模型;接着,选取云平台提供的四个关键子服务进行了描述,包括基于云平台的零件库协同建立服务、模块协同定义服务、订单产品结构协同设计服务和供应链协同服务;最后,分析了子服务间的组合模型,支持基于云平台的产品配置设计。第4章提出了基于云平台的产品配置设计的检索与推荐技术。首先从数据动态集成的需求、建模和实现技术三方面探讨异构资源的集成,然后以底层物理资源的虚拟化封装为基础,提出云数据中心的概念。基于云数据中心,总结了数据获取中推和拉的两种模式。数据拉取,即用户根据检索条件通过云数据中心获取检索结构,本章从资源的检索过程和资源检索策略两方面进行研究。数据推送即云数据中心根据用户模型主动推荐给用户可能感兴趣的内容,本章从资源推送模型和协同过滤推荐算法两方面展开讨论。第5章以工业汽轮机作为应用案例进行基于云平台的产品配置设计系统验证。首先,介绍了工业汽轮机的应用现状、工作原理和主结构等,然后阐述了系统的技术体系结构和功能体系结构,最后通过案例的方式介绍了系统的几个关键功能。第6章,总结本论文的研究进展,概括论文的研究成果,并对论文以后的工作进行展望。