骨折的发生给人体带来很大的危害,严重影响着人们正常的生活和学习。股骨干骨折是临床的常见病和多发病,对股骨干骨折位置判断的精准与否直接影响着骨折诊疗方案的准确性。由于骨折图像的人工判读方法受医生个体的经验、水平、责任心等多方面的影响,误诊率较高。因此利用计算机实现对股骨干骨折位置的判读,辅助医生进行治疗具有重要的研究意义。本文以股骨干X线骨折图像为研究对象,通过对骨折图像中不同骨头区域形状识别来完成对图像中骨折位置的判读。对骨折图像的形状识别建立在图像分割提取出目标边缘的基础之上。为便于进行骨折形状识别,将股骨干骨折分为完全性骨折和不完全性骨折两种类型,根据两种骨折类型的不同特点分别设计算法。对完全性股骨干骨折图像,通过区域填充、细线化和区域标记得到各个骨折段的线特征,而后采用Hough变换确定各骨折段的主方向,并进行区域旋转和积分投影,通过设计合理的拼接准则完成投影曲线的拼接并进行分析,建立合并后曲线的特征判读准则最终实现骨折位置的识别。对不完全性股骨干骨折图像,在获得了骨折区域的线特征后,通过去除骨架分支保留主体骨架,对主体骨架进行分析后采取不同的骨架拟合策略,建立水平积分投影和垂直于主方向的实际骨头宽度的换算公式。通过修正曲线特征判断准则,实现对不完全性股骨干骨折图像骨折位置的识别。实验结果验证了算法对完全性及不完全性股骨干骨折图像骨折位置识别的有效性及准确性。