随着全球经济的飞速发展,环境污染问题也越来越严重。因此, CEMS (Continuous Emission Monitoring System,烟气排放连续监测系统)作为我国污染排放监测网中的一个重要组成部分得到了越来越多的重视。监测系统主要是利用监测到的污染源数据来实现对污染排放企业的管理,所以合理的数据库设计是烟气排放连续监测系统稳定可靠运行的保证。目前已有CEMS监测系统对数据库管理系统的支持能力不够,本文针对这一现状,对嵌入式数据库关键技术进行了研究,因此项目具有一定的理论意义和实际意义。本文针对目前CEMS数据库存在的问题,从以下几个方面展开了研究:首先,对CEMS技术要求和检测方法进行了分析。本文详细阐述了CEMS的组成描述、技术要求以及相关术语,深入研究了主要技术指标和各技术指标的检测方法,从而为CEMS数据库的设计和建模做了充分准备。其次,对CEMS嵌入式数据库进行了UML软件建模。本文详细阐述了UML的基本理论,分析了基于UML的软件建模的基本思想及过程,同时结合前期工作,采用UML软件建模方法,建立了CEMS数据库的静态模型和动态模型,为开发实现CEMS数据库奠定了基础。最后,对CEMS嵌入式数据库进行了开发。在CEMS的UML模型基础上,将嵌入式操作系统Windows CE和嵌入式数据库SQL Server CE应用于CEMS监测系统领域,设计实现了访问CEMS嵌入式数据库的程序,并在实验开发平台上进行了功能测试,验证了本文解决方案的有效性。