【摘 要】
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对交通路口的车辆进行跟踪与统计是智能交通系统(ITS)中一个重要功能。应用图像模式识别技术，对城市交通路口的车辆进行跟踪与统计的若干关键技术问题进行了深入的研究。
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对交通路口的车辆进行跟踪与统计是智能交通系统(ITS)中一个重要功能。应用图像模式识别技术，对城市交通路口的车辆进行跟踪与统计的若干关键技术问题进行了深入的研究。 首先，提出了随机边缘特征的概念，并将其应用于运动目标跟踪，实验证明，该特征对于运动车辆具有比较好的有效性。其次，以特征匹配值矩阵的方式设计了一种简单实用的目标跟踪状态判决逻辑，解决了在运动目标暂时消失的情况下保持正确跟踪的问题。最终，以这些工作为基础，构建了一种多目标跟踪算法。 用Visual C++6.0对该算法进行了实现，并给出了基于在实际场景采集的视频图像序列的实验结果。实验结果表明，该算法能够对序列图像中的多个运动目标进行跟踪识别，对目标的尺度、视角、光线及运动状态的变化等不利因素有较好的适应性。
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