随着我国经济的高速增长,化工产业飞速发展,危险货物的运输需求量增加。我国地区间经济发展不平衡,多数危险货物生产地与消费地处于不同地区且距离较远,利用多式联运能够很好满足这样的需求。由于危险货物事故发生具有低概率、高风险的特点,多式联运涉及多种运输方式、运输与转运环节,而时间的不同会对风险和成本产生影响,通过网络优化合理分配网络流量、选择运输路线和运输方式能有效降低多式联运风险、满足政府监管部门与运输商各自的需求。首先,通过危险货物风险分析与网络优化、风险公平性问题的研究综述,发现目前关于危险货物多式联运网络优化的研究较少,以静态网络为主未考虑风险与成本的时变特性,未对转运过程进行具体描述,多以成本、风险为目标函数构建模型,较少考虑风险公平性。因此,本文将对时变条件下危险货物多式联运网络优化展开研究。其次,综合考虑多式联运运输和转运过程特征,细分转运过程;基于传统风险模型,全面考虑人口、财产和环境三类风险,以及时间对风险的影响,建立时变条件下危险货物多式联运风险度量模型;分析危险货物多式联运成本的构成,考虑时间对成本的影响,建立时变条件下危险货物多式联运成本度量模型。然后,根据危险货物多式联运流程分析,用风险方差度量运输和转运风险公平并建立多式联运风险公平性度量模型;分析危险货物多式联运网络优化问题,基于双层规划建立时变条件下危险货物多式联运网络优化模型,模型上层以最小化风险和最大化风险公平性为目标函数,下层以最小化成本为优化目标。最后,根据构建模型特点,以上下分层交互迭代作为求解思路,通过改进粒子群算法并利用Python软件编程求解,从有无考虑时变条件、不同出发时刻、有无考虑风险公平性进行分析并得到结论:有无考虑时变条件的多式联运方案明显不同、目标函数值差异较大,风险和成本的时变性会影响政府与运输商决策;同一多式联运方案在不同出发时刻的风险和成本不同,不同出发时刻获得的多式联运方案不同,合理的出发时刻能够有效降低风险、减少成本、均衡风险分布,政府和运输商可以根据自身需要进行选择;考虑风险公平性的多式联运方案经过的运输路段和中转点的数量更多,各运输路段和中转点之间的风险差异更低,整个网络的风险分布更加均衡。本文建立的时变条件下考虑风险公平性的危险货物多式联运网络优化模型,能满足政府对安全性和运输商对成本的要求,较静态网络更符合运输实际,考虑风险公平性能降低网络风险差异、有利于网络整体风险管控,具有一定的现实意义。