随着市场的发展电信运营商之间的竞争越来越激烈，这使每个运营商都必须以客户为中心，随时准确了解用户消费情况和消费动向，作为运营商的老大为了保住绝对老大，就必须作这方面的改革。但是由于电信运营企业生产系统众多、各系统之间功能重叠、数据差异，导致有些业务从不同部门之间得到的统计结果不同。所以就必须整合这些系统的业务和数据，建立一个统一的支撑平台，这就产生了电信综合统计分析平台。电信的历史数据众多，为了不影响各生产系统的日常业务，就必须为这些生产系统建立数据仓库，根据电信的业务规范来整合各个系统的数据，然后在此基础上为各业务模块建立分析。 考虑到和各系统接口的很多，在建立数据仓库时，接口的数据抽取采用的ETL工具是BO公司的DI工具。对于事实层、集市层，由于处理数据的业务逻辑复杂，采用存储过程来处理。在数据ETL过程中，还必须根据业务模型控制数据质量，清洗垃圾数据，提高仓库中分析数据的质量。最后元数据的管理也非常重要，这对以后的系统维护是非常重要的，其中包括业务数据模型、ETL过程、维度、指标度量，计算公式等。 为了实现数据的分析和展现的灵活性，我们用ESSBASE建立分析的CUBE数据模型，装入多维数据，然后利用congnos调用这些分析模型，发布的其前台服务器，最后将模型的URL添加到综合统计分析平台的web上，用户就可以使用这个灵活的多维分析。在利用BO工具开发报表前有一个重要步骤是建立Universe语义层，语义层是将连接数据库的表按报表展现需要建立一个简洁的数据层面，做一些数据汇总和计算，报表开发直接使用这个语义层就可以，并且可以在多个报表开发中使用同一个语义层。 平台中还有很多格式和内容比较固定的报表，这部分报表的开发是用BO的水晶报表和Web Intelligence报表。绩效管理仪表盘和记分卡使企业各级部门的人员都可以更迅速地采取纠正措施，确保自己的决策依据的是可靠的信息。根据各自角色的不同，用户还可以享用基本报表、查询和分析功能来执行根本原因分析。 为了更好的实现对平台的权限控制，平台中安装了LDAP服务器，使在企业范围内实现LDAP可以让运行在几乎所有计算机平台上的所有的应用程序从LDAP目录中获取信息。通过把LDAP目录作为系统集成中的一个重要环节，可以简化员工在企业内部查询信息的权限的管理步骤，甚至连主要的数据源都可以放在任何地方，减少后台数据库的权限控制的访问。 上面是综合统计分析平台数据层面的建设，在业务使用层面本着“分级、分层、分专业”的架构原则，在满足现有营销分析系统功能的基础上，拓展了跨部门跨专业的分析功能，其主要面向企业四个层次的用户，分别是： 决策层：重点关注反映企业运营绩效的宏观KPI指标，使用企业绩效管理工具和绩效分析方法对KPI指标进行监控和宏观分析； 管理层：重点关注业务发展情况，以及市场竞争态势，使用报表、多维分析等工具监控业务指标的变化情况，及时发现异常，并初步定位异常变化的原因； 分析层：对于市场活动中需要持续关注和分析的重点业务领域问题以及新出现的热点问题，采用专业分析工具和分析手段，对数据进行的深层次分析，目标是发现问题的原因，并提出解决方案建议； 操作层：主要进行数据的录入和查询、报表的浏览等操作。 用户通过这个平台可以访问自己所属层面在平台中的统计分析内容，这就是我们在电信行业的企业级数据仓库项目内容概要。