【摘 要】
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退火是玻璃生产过程的一个重要环节，退火温度的稳定直接影响着玻璃的质量和成品率。本文深入研究了智能控制中的人工神经网络和模糊控制技术的特点，并将二者的优点结合起来，设计
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退火是玻璃生产过程的一个重要环节，退火温度的稳定直接影响着玻璃的质量和成品率。本文深入研究了智能控制中的人工神经网络和模糊控制技术的特点，并将二者的优点结合起来，设计了一种新型的控制器——模糊神经网络控制器，并将其应用到玻璃退火炉中，实现了对玻璃退火炉温度的精确控制。最后，本文用MATLAB做了仿真，结果是令人满意的。为了更好的实现对整个玻璃窑炉的生产过程的监控，提高玻璃生产的自动化程度，本文用CAN总线结构并用组态王5．1软件设计了退火炉的监控系统。
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