高等职业教育作为高等教育的一个重要组成部分，其主要目的是培养技能型人才，提高学生实际工作能力。为了更好地科学有效地评价高职院校的教学质量，教师要注重对学生实践能力的培养，使学生真正具有操作能力和实践创新能力。这些能力的培养更多地依赖于教师课堂教学质量的高低。建立一种科学的高职院校教学质量评价体系可以帮助教师提高教学质量以符合社会和学生的需求。　　本文主要研究，在电子化校园中，在传统的班级授课制的教学模式下，如何通过数据挖掘技术建立、实施和应用高职高专教学质量评价体系。本文的具体内容涉及四个方面。第一是深入研究高职高专教学评价体系的构建过程，通过基于AHP(层次分析技术)的数据挖掘方法构建评价体系的递阶层次模型，同时完成指标权值的分配；第二是基于评价体系中所涉及到的数据集特点，运用预处理技术来提高数据挖掘模式的质量；第三是运用关联分析技术来验证指标权值分配是否合理并挖掘出其它潜在的、有价值的知识；第四是设计完成高职高专教学质量评价系统的框架。　　本文对当前高职院校教学评价体系的具体实施情况进行了分析，并提出了一种在高职院校教学质量评价体系的建立和应用过程中数据挖掘技术的应用进行研究的新思路及一套完整的流程，从而给评价体系在高职院校的具体实施提供了更加科学的方法。