基于非参数可加模型的房价影响因素分析

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房地产行业是我国经济的支柱产业,房地产行业的发展、房价的高低直接与人民的生活水平息息相关。我国政府为了使得房地产行业更好、更健康的发展,通过各种手段对房价进行了调控,使得主要的大中城市房价得到了一定的遏制。本文对影响商品房价格的因素进行了分析,并且采用非参数可加模型对商品房价格及其影响因素进行建模分析。试图通过数理模型寻找主要的影响因素影响,尝试分析房产税的征收对商品房价格的影响,最后给出相应的政策意见。本文的主要研究结论如下:影响商品房价格的主要因素为一阶滞后的城镇居民人均可支配收入、五阶滞后的房地产开发投资、四阶滞后的土地价格、三阶滞后的利率水平。城镇居民人均可支配收入与商品房价格存在较为明显的线性关系。房地产开发投资对商品房价格的影响有正负两方面,随着房地产开发投资额的增加,商品房价格首先上升,当投资额达到一定水平后,商品房价格会下降。当投资额超过某一合理水平时,进一步的增加投资会使得商品房价格进一步上升。土地价格对商品房价格也存在正负两方面影响,存在一个合理的土地价格使得商品房价格为最低。利率水平与商品房价格存在明显的负相关关系,随着利率水平的上升,商品房价格会相应的下降。房产税的征收会使得商品房价格相应的下降。
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