交通方式选择模型的研究对于城市交通规划中交通方式结构的确定、交通需求分析等都十分关键。交通方式选择模型的建立或改进，主要是为了能使模型能提供准确的信息，达到解决实际问题的目的。针对现有模型计算困难、数据量大、模型缺乏理论支持或可移植性差等问题，本文提出了一种基于PCL的交通方式选择模型——N-PCL模型。 新模型是在对MNL、NL、PCL等几种经典模型结构以及性能方面进行全面分析的基础上建立起来的。它的建模思想主要是融入了PCL模型结构上的优势，并借鉴NL模型严格的理论推导而来。由于NL模型是在假设效用随机项相互独立且满足Gumbcl分布的基础上求得，因此它在一定程度上存在logit模型的两个缺陷：(1)ⅡA特性；(2)选择枝的效用仅与两选择枝效用的差有关，与它们本身的效用值无关。为了缓解甚至避免Logit模型本身的两个缺陷，本文提出了相对效用以及公共效用的概念，并对新建的N-PCL模型进行修正。通过对几个经典实例的分析证明，N-PCL模型能有效的缓解Logit模型的缺陷。 文章对N-PCL模型中组对选择枝的效用、两选择枝之间的公共效用的求解方法进行详细的阐述，并使用DFP方法对模型进行参数的估算。最后，文章通过利用广州市购物出行的相关调查数据，对模型进行了标定。通过与MNL、PCL模型在实际预测能力方面进行预测精度的对比结果证明，N-PCL模型预测能力比较好，在实际应用过程中是一种较为有效的方法。N-PCL模型的提出，将会对交通方式结构合理性的检验、简单预测以及新建交通方式预测等提供一种新的有效的途径。