“建筑是气候的过滤器”,担任着把室外气候调节到人体所适宜微气候的任务。气候是影响建筑能耗大小的最主要因素之一,对于相同的建筑,室外气候与室内微气候差别愈大建筑能耗愈高。我国地域广阔、地形起伏、气候复杂多变、气象站点稀疏且分布不均,现有气象站点的气象数据难以满足建筑节能工作需要。特别是在垂直气候分布的地域,此问题表现的尤为突出。本文根据1971-2000年气象参数统计数据,从建筑节能需求出发,本论文运用网格数据方法描述建筑节能用气象参数空间分布,由现有气象台站气象资料去推演无气象站位置建筑节能用气象参数。围绕此问题展开了以下工作:首先,研究了各气候要素空间分布的影响机理,并根据影响机理建立了气象要素空间分布计算模型。包括:利用分离综合法建立了气温空间分布计算模型;通过分析天文辐射与气温之间的函数关系,建立了局地地形对气温空间分布修正模型;根据月日照百分率,建立了全国月太阳总辐射空间分布计算模型;结合数字高程(DEM)数据,建立了考虑地形遮蔽条件下太阳总辐射计算模型。其次,根据建立的计算模型计算了全国逐月平均气温空间分布网格数据、辐射气温空间分布网格数据、地形对直接辐射遮蔽因子的空间分布网格数据、以及太阳辐射空间分布网格数据。并采用交叉验证方法对气温和太阳总辐射空间分布网格数据进行了误差分析和数据检验。再次,系统性提出利用逐月气象参数生成逐日和逐时气象数据的计算方法。该方法根据欲求地点与现有TMY数据气象台站的距离,分别提出了邻近站点修正法和基于概率统计的随机分布计算法。采用该方法利用云量、太阳辐射、气温和空气湿度之间的相互关联性,在各气象数据协调一致基础经过系统计算,整编生成了“类典型气象年”。并选取典型城市,对采用邻近站点修正法和随机分布模型法生成的“类TMY”进行了验证分析。最后,根据本文计算得到的气象参数空间分布数据集,重新绘制了建筑热工设计气候分区图,并与文献中的气候分区图进行对比分析。另外,通过对被动式太阳能建筑集热部件的热平衡方程进行分析,确定了被动式太阳能建筑气候分区指标。并在是否考虑气候要素空间的两种情况下,分别绘制了青藏高原被动式太阳能建筑气候分区图,并进行了对比。结果表明,描述气候要素空间分布的网格数据,可以更真实地反映气候要素在地形起伏变化条件下分布特征。论文对我国的建筑节能用气象参数的空间分布进行了研究,提出了空间化建筑节能气象参数的系统分析方法,并计算得到了系列建筑节能气象参数空间分布网格数据集。达到了推演未知站点建筑节能用气象参数的目的。为较为准确确定建筑节能用气象参数提供了一条新思路。对于建筑能耗分析计算、建筑节能气候区划、建筑的地域性研究以及建筑节能政策的制定具有一定的借鉴意义。