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机械设备在运转过程中，摩擦副的相对运动会产生大量的磨损颗粒，研究事实证明这些磨粒由于磨损机理的不同而具有各自的特征。铁谱技术以磨损产生的微观颗粒为研究对象，通过分析机器中各种类型磨损颗粒的数量及趋势，监测机器所处的状态，进而预测机器可能发生的故障。随着计算机技术的发展，将图像处理、模式识别和人工智能的方法与铁谱技术相结合，研究和开发基于铁谱磨粒图像自动识别的机械设备智能化状态监测与故障诊断系统是使铁谱技术适应现代化机械监测的需要和发挥其工业应用价值的必然趋势。