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风能因具有可再生、无污染等优点,正受到世界各国的重视。高效而可靠的风力发电系统的研究与开发已经成为能源技术领域的热点和难点。由于风能具有能量密度低、随机性和不稳定性等特点,所以本文首先对风速特性进行了研究,提出了用遗传算法支持向量机来预测风速。其次,研究了风轮的特性和建模,并在基于罗克韦尔公司提供的工控网络架构下,搭建了风力发电系统的仿真实验平台。最后,使用MATLAB软件搭建了风轮和发电机模型,研究了风速高于额定风速时的变桨距控制技术,提出了一种模糊神经网络与传统PI控制结合的复合控制策略。通过仿