随着城市道路交通拥堵的问题日趋严重,以及交通管理数据化、智能化潮流的推进,对实时且准确的交通路况信息系统的需求也越来越强烈。现有交通路况信息系统的实现方法包括传统的传感器检测法、基于GPS数据的浮动车法、基于视频图像识别的路况检测法。这些现有的方法在成本或者适用场景方面都有一定的局限性:设备成本昂贵、部署和维护复杂,或者严重依赖于用户基数,准确性不稳定。本论文基于WiFi数据挖掘设计和实现了一套交通路况信息系统,主要工作有:1.设计并实现了一套基于WiFi数据挖掘的交通路况信息系统。该系统由WiFi探针数据采集模块、路网建模模块、数据处理模块、数据接口服务模块与数据可视化页面构成。2.提出并实现了交通方式识别的算法和交通路况预测的算法。交通方式识别算法包括了人车区分和公交车识别的实现,交通路况预测基于时间序列预测模型实现。3.对系统进行实地部署验证了系统的可用性和有效性,并对部署的实际数据进行了分析。分析结果表明,该系统在WiFi时空数据存在部分缺失的情况下,依然基本满足交通路况指标的检测需求。