研究花岗岩体的三维形态,对于其侵位机制的研究以及对与花岗岩体有关矿床的找寻具有重要意义。本文主要讲述了利用粒子群算法的非线性反演方法对重力数据进行反演得到花岗岩体三维形态的过程和一个应用实例。　　 为了使得粒子群算法在重力数据反演中得到更好的效果,本文首先对粒子群算法进行研究,通过模型计算,对几种粒子群算法的改进进行了对比,从对比的过程中选择了一种比较适合重力数据反演的改进方法。然后对少参数的各种模型的研究,主要是从选择群体大小、迭代次数与收敛效果的关系出发,知道当我们在反演模型参数不是很多的情况下(n×10个模型参数,n<6),我们选择群体的大小是模型参数个数的5倍左右；在一般情况下,迭代次数是模型参数的2～5倍左右。在这样的范围内,对粒子群法反演有较好的效果。最后对多参数的各种模型的研究,主要是从搜索方法、群体大小、剖分柱体大小和抗干扰能力这几个方面去研究,都得出了相应的结论:(1)中心搜索和非中心搜索两种方法都能够得到较好的结果,但中心搜索的结果优于非中心搜索的结果;(2)当反演参数为100多个的时候,选择群体大小约是反演参数的10倍左右,这样反演的速度和反演的结果比较接近实际；(3)理论上来讲,重力数据的采样点越密,反演出来的精度越高,但考虑到反演的多解性和反演速度的问题,我们应当对异常进行抽稀,使得在每个柱体上至少都有一个异常点,这样的效果才会更好；(4)粒子群算法能够反演出加有20％干扰的数据,这对我们在实际应用起着重要的作用。　　 通过对模型的研究之后,本文也对广西花山-姑婆山三维花岗岩体利用粒子群法进行了研究,了解了花岗岩体的形态分布,计算出了岩体的出露面积大约为1300km2而岩体的总面积达1596 km2,花山岩体的最大厚度约为11.6km,姑婆山岩体的最大厚度约为22.7km。