近年来,随着多载波调制技术的发展,由于其具有良好的抗多径能力及频谱利用率,受到了广泛的研究与关注。目前多载波调制技术按子载波重叠方式分为两大类,一种是以正交频分复用(OFDM)为代表的子载波互相重叠且正交的技术,其最大特点是均衡结构简单;另一种是以滤波多音调制技术(FMT)为代表,通过控制子载波严格不重叠以获得正交性,由于其子载波间良好的频谱约束性,子载波间的正交性不易受到破坏,同步要求低,且不需要额外开销。但由于FMT系统自身原型滤波器的非理想重构特性,以及无法插入循环前缀对抗无线信道的多径效应,FMT系统中码间干扰(ISI)较OFDM中严重的多,接收端必须通过均衡技术消除ISI,提高系统性能。基于该背景,本文针对滤波多音调制系统的快速实现结构、信道估计、信道均衡进行了较深入的研究,主要工作概况如下:1.详细介绍了FMT基本原理,推导了FMT基于多相滤波及IDFT/DFT变换的快速实现算法,并建立了FMT在不同信道类型下的信号模型,为后续研究奠定了理论基础。2.基于FMT等效子信道模型,研究了在精确信道条件下,线性均衡器、非线性均衡器以及Turbo均衡器在FMT系统中的应用,并以峰值失真准则、最小均方误差准则详细推导了各类均衡器抽头系数的计算公式,并在瑞利多径衰落信道中对各类均衡器进行了仿真对比和性能分析。3.针对FMT系统中基于训练序列信道估计的传统接收算法不适用问题,提出了一种基于训练序列的迭代接收算法,通过迭代消除训练符号受到的ISI,提高信道估计的精确性;由于上述算法基于硬判决符号迭代,在高信噪比才有性能增益,因此通过结合Turbo均衡结构,提出了一种基于Turbo结构的软信息迭代接收算法,在低信噪比时也有较大的性能增益,并在瑞利多径衰落信道中进行仿真对比分析。4.将上述算法应用至时变信道中,提出了一种基于分块结构的双向迭代接收算法,通过正反向信道估计以及迭代干扰消除,跟踪信道时变特性;在此基础上,利用每次迭代得到的数据子块的估计值进行信道估计、合并均衡,提出一种利用数据子块的双向迭代接收算法,得到了更好的性能增益,并在瑞利信道中验证算法有效性。