静脉识别在门禁系统中的应用研究

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目前,传统门禁系统的个人身份识别手段主要通过如钥匙、口令、磁卡、密码等识别的方式,由于它们可能会被丢失和忘记,甚至具有可伪造、可盗用、可复制、可破译的弱点,因此急需一种不易被他人替代、仿制、有效的、安全的个人身份识别技术来保障人们的生活和社会的安全,这种技术就是基于人体生理特征的生物识别技术。针对传统门禁系统的个人识别手段的缺点和弱点,本文提出了一种网络化的静脉识别门禁系统。该系统采用人体静脉特征作为门禁系统的个人识别手段,利用服务器来集中管理多个门禁点,实现远程控制。 本文首先从静脉识别的原理进行入手,介绍了静脉识别的全过程,包括静脉图像提取、图像预处理,静脉特征值提取和匹配。然后给出了系统的整体设计框架,分别对静脉特征信息处理,网络通信和数据库三个子系统进行了详细地设计和方法研究。其中对静脉特征信息处理子系统,主要从系统实现原理和方法上进行详细的论述;对网络通信子系统,主要介绍了静脉特征信息的发送与接收处理以及系统运行结果的验证;对数据库子系统,主要介绍了用户信息和静脉特征信息的插入、查找、删除和保存等模块的设计和操作执行。该系统的软件设计采用VisualC++来编程实现,使用模块化的编程方法,由客户端模块、服务器模块、数据库模块和注册模块等四个模块实现了三个子系统的软件编程。利用Winsock的通信机制实现了局域网内静脉特征值信息和用户数据信息的传输。本文还把该系统的核心技术应用到广东科学中心的生物识别技术展项中,并介绍了该系统的硬件设计和软件设计框架。最后介绍了对该系统进行的测试和验证工作,提出了今后研究工作的方向和静脉识别技术的发展前景。
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